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Enregistrement W2794581495 · doi:10.1016/j.yfrne.2018.03.005

Regulation of LH secretion by RFRP-3 – From the hypothalamus to the pituitary

2018· review· en· W2794581495 sur OpenAlexaff
Kai-Lun Hu, Hsun‐Ming Chang, Rong Li, Yang Yu, Jie Qiao

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroendocrinology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHypothalamic control of reproductive hormones
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaMinistry of Science and Technology of the People's Republic of China
Mots-clésKisspeptinHypothalamusInternal medicineSecretionEndocrinologyNeuropeptideBiologyChemistryReceptorMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RFamide-related peptides (RFRPs) have long been identified as inhibitors of the hypothalamus-pituitary-gonad axis in mammals. However, less progress has been made in the detailed roles of RFRPs in the control of LH secretion. Recent studies have suggested that RFRP-3 neurons in the hypothalamus can regulate the secretion of LH at different levels, including kisspeptin neurons, GnRH neurons, and the pituitary. Additionally, conflicting results regarding the effects of RFRP-3 on these levels exist. In this review, we collect the latest evidence related to the effects of RFRP-3 neurons in regulating LH secretion by acting on kisspeptin neurons, GnRH neurons, and the pituitary and discuss the potential role of the timely reduction of RFRP-3 signaling in the modulation of the preovulatory LH surge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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