Morbidity, mortality and long-term sequelae of West Nile virus disease in Québec
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to describe the clinical characteristics of West Nile patients reported in Québec in 2012 and 2013 and to document physical, mental and functional status 24 months after symptom onset according to illness severity. The cases were recruited by a public health professional. Data were collected from public health files, medical records and two standardised phone questionnaires: the Short Form-36 and the Instrumental Activities of Daily Living. In all, 92 persons participated in the study (25 had West Nile fever (WNF), 18 had meningitis and 49 had encephalitis). Encephalitis participants were older, had more underlying medical conditions, more neurological symptoms, worse hospital course and higher lethality than meningitis or WNF participants. Nearly half of the surviving hospitalised encephalitis patients required extra support upon discharge. At 24-month follow-up, encephalitis and meningitis patients had a lower score in two domains of the mental component: mental health and social functioning (P = 0.0025 and 0.0297, respectively) compared with the norms based on age- and sex-matched Canadians. Physical status was not affected by West Nile virus (WNV) infection. In addition, 5/36 (15%) of encephalitis, 1/17 (6%) of meningitis and 1/23 (5%) of WNF participants had new functional limitations 24 months after symptom onset. In summary, mental and functional sequelae in encephalitis patients are likely to represent a source of long-term morbidity. Preventive measures should target patients at higher risk of severe illness after WNV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».