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Enregistrement W2794586191 · doi:10.5539/mas.v12n4p178

The Degree of Using Social Media in the Educational Process from the Perspective of Teachers in Jordan

2018· article· en· W2794586191 sur OpenAlexvenueno aff
Jihad Alsayyed, Mohammad Sayel Alzyoud

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology-Enhanced Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStratified samplingSample (material)Christian ministryPsychologySocial mediaPopulationStandard deviationMathematics educationMedical educationStatisticsMathematicsSociologyMedicineComputer sciencePolitical scienceDemographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed at investigating the degree of using social media in the educational process by the teachers of the upper-primary stage in Jordan from teacher’s perspective. The survey method used in this study is the descriptive method. The data were collected using a questionnaire and was developed to achieve the objectives of the study. The population of the study includes 37703 teachers of the upper primary stage in governmental and private schools, supervised by the Ministry of Education in Jordan for the academic year (2016/2017). The study sample consisted of 2133 teachers (766 male teachers and 1367 female teachers) who were randomly selected according to the stratified random sampling. The first question was answered by calculating the mean and the standard deviations of the sample individual’s responses based on the items of the questionnaire related to the degree of using social media in the educational process in the upper primary stage in Jordan. In answering question one, the mean and the standard deviations of the responses of the sample individuals were calculated on the questionnaire based on the degree of using social media in the educational process in the upper primary stage in Jordan in general, and also for each dimension of the study questionnaire. Results of question one showed that the degree of using social media means by the teachers of upper primary stage in Jordan was low. In answering question two, the significant statistical differences (α = 0.05) based on the degree of using social media in the educational process by the teachers of the upper primary stage in Jordan due to their gender, school type, and academic qualification were examined through calculated means, standard deviations, the independent samples t-test, and one way analysis of variance (ANOVA). Results of question two showed that there are statistically significant differences at α = 0.05 on the scores of the respondents in the study sample. This, however, can be seen in terms of the dimensions of the degree of using social media by teachers of upper primary stage in educational process in Jordan, for the whole tool, due to gender in favor of males. The differences were in the dimension of knowledge, skills, and value for males. In terms of the social dimension, the differences were in favor of females. There are no statistically significant differences at α = 0.05 on the degrees of the respondents to the study sample on the dimensions of the use of social media by teachers of upper primary stage in educational process in Jordan, and based on the degree of overall tool, according to school type variable (governmental, private). In the light of the study results, a number of recommendations were proposed, including enhancing the methods of the use of social media means in the educational process, and overcoming the obstacles that hinder the use of social media in the learning and teaching process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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