Outbreak Investigation of Malaria in Usta Mohammad, District Jaffarabad
Notice bibliographique
Résumé
Background: On 7 August 2017, District Health office received information about 2 deaths due to high grade fever at Usta Mohammad. 7 similar cases were also reported from same village. Objective: Descriptive followed by Case Control study was conducted to investigate outbreak and to assess risk factors Methods: Descriptive followed by Case Control study was conducted to investigate outbreak and to assess risk factors. Case was defined any person resident of Usta Mohammad, regardless of age and sex, having fever with chills with August 7th August to 26th September 2017. Review of hospital records and active case finding was done through house to house survey. Matched for Age and sex controls were taken from locality with a ratio of 1:2 and interviewed. Blood samples were taken for microscopy and rapid diagnostic tests. Data were analyzed using EpiI nfo version 7.0. Results: 180 cases identified with mean age of 22.5 years (range: 01-60). Males were 59%. Age group 1-20 years was most affected (n=59). All cases were confirmed on microscopy and 90% (n=162) were positive on rapid test. Plasmodium falciparum was positive in 35% (n=64) while rest were positive for Plasmodium vivax. Attack rate was 31.4%. Case fatality was 12%. Spot map shows clustering around a stagnant Pond water. Epi curve shows sudden outburst of cases on 23th of September 2017. statistical associations was found between disease occurrence and following risk factors; Stagnant water pond (OR 48.23, 95% CI 4.43-31.27; P<0.05), non-usage of repellents (OR 5.3, 95%CI:2.67-13.52; P<0.05), absence of window screens (OR 11.2, 95% CI 5.44-41.12; P<0.05), absence of insecticide spray (OR 4.22, 95% CI 6.76-183.72; P<0.05) and waste dump near houses (OR 7.2, 95% CI 4.91-33.41; P<0.05). Conclusions: Stagnant Pond water was major mosquito breeding site and probable cause of outbreak. Mass awareness, Residual sprays, pond treatment by larvicidal, provision of bed nets and prophylaxis with chloroquine were able to control the outbreak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».