The Impact of Subsurface and Thin Pt Layer in Nafion Membrane on H<sub>2</sub>/O<sub>2</sub> PEM Fuel Cell Performance
Notice bibliographique
Résumé
Electroless deposition is a simple and scalable method to deposit a thin layer of Pt in the membrane that has been demonstrated in a number of studies [1]–[6]. Recent advancements in the deposition method has enabled deposition of an ultra-thin Pt layer in Nafion (< 200 nm) [5], but no thorough study with respect to the impact of deposition parameters on the physical structures and fuel cell performance has been reported in the literature. For fuel cell applications, it is essential to design an optimum platinized membrane structure which maximizes Pt utilization while minimizing the Pt loading. In this study, the ultra-thin electroless deposited layers with various loadings were studied and characterized physically and electrochemically. Grain size and ECSA characterization from XRD and CV analysis indicate that inter-particle electrical connectivity was improved as the Pt loading increased, until the loading reached a value of about 52 μgPt/cm2 (Figure 1). Fuel cell polarizations and constant current operation under different humidity levels were examined with the additional electroless deposited Pt layers at loadings below 45 μgPt/cm2 than for the standard MEAs. The kinetic performance of the electroless deposited Pt layers in the membrane was also examined and will be presented at the meeting. Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».