MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2794597121 · doi:10.26522/ti.v7i1.1727

Who Decides the Land is Sacred?

2018· article· en· W2794597121 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Arnold McBay

Notice bibliographique

Revueti< · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryIndigenousShadow (psychology)Animal rightsAnimationLawHistoryArtLiteratureSociologyPolitical scienceEcologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Who Decides the Land is Sacred? 2018.gif animationArnold McBayThis work is born out of my recent studies in contemporary and historical visual poetry. While experimenting with my own ideas in visual poetry I gravitated towards creating animated visual poems.Who Decides the Land is Sacred is a consideration of the recent conflicts between indigenous peoples, oil companies and animal rights groups over land and animal rights have been much on my mind, especially the current tensions in the Shorthills Provincial Park just outside of St. Catharines, Ontario.The repeated moving line “Who Decides the Land is Sacred?” in the animation is a quote from the headline of a Vancouver Sun article (written by Douglas Todd) on the Supreme Court of Canada case “Ktunaxa Nation versus British Columbia” in which the SCC ruled against the indigenous group. This animation cycles in an infinite loop suggesting an interminable struggle as well as the elusive nature of resolving such conflicts. The ghost of the ecosystem looming in the form of a deer slowly disappears only to be reborn again. The three fragments of the animation shown in these three stills function as archaeological artefacts, fragments perhaps of a failed past and something lost. The media transformation from moving text to solitary frames stills the potential optimism one might read in the animated work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueti<Même sujetGeographies of human-animal interactionsTravaux en français237 207