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Enregistrement W2794603443 · doi:10.1002/2017gc007318

PSV10: A Global Data Set for 0–10 Ma Time‐Averaged Field and Paleosecular Variation Studies

2018· article· en· W2794603443 sur OpenAlexaff
G. Cromwell, C. L. Johnson, Lisa Tauxe, Catherine Constable, N. A. Jarboe

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Geophysics Geosystems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGeomagnetism and Paleomagnetism Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésGeologyPaleomagnetismEquatorLatitudeEarth's magnetic fieldSouthern HemisphereSecular variationNorthern HemisphereGeodesyGeomagnetic secular variationVolcanoGeophysicsClimatologySeismologyMagnetic fieldGeomagnetic stormPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Globally distributed paleomagnetic data from discrete volcanic sites have previously been used for statistical studies of paleosecular variation and the structure of the time‐averaged field. We present a new data compilation, PSV10, selected from high‐quality paleodirections recorded over the past 10 Ma and comprising 2,401 sites from 81 studies. We require the use of modern laboratory and processing methods, a minimum of four samples per site, and within‐site Fisher precision parameter, kw, ≥50. Studies that identify significant tectonic effects or explicitly target transitional field states are excluded, thereby reducing oversampling of transitional time intervals. Additionally, we apply two approaches using geological evidence to minimize effects of short‐term serial correlation. PSV10 is suitable for use in new global geomagnetic and paleomagnetic studies as it has greatly improved spatial coverage of sites, especially at equatorial and high latitudes. VGP dispersion is latitudinally dependent, with substantially higher values in the Southern Hemisphere than at corresponding northern latitudes when no VGP cutoff is imposed. Average inclination anomalies for 10° latitude bins range from about +3 ± 2° to −7.5 ± 2° for the entire data set, with the largest negative values occurring at equatorial and mid‐northern latitudes. New 0–5 Ma TAF models (LN3 and LN3‐SC) based on selections of normal polarity data from PSV10 indicate a term that is 3.0% of . Non‐zonal variations in field structure are observed near the magnetic equator and in regions of increased radial flux at high latitudes over the Americas, the Indian Ocean, and Asia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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