MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2794621135 · doi:10.1017/s002966511800006x

Interventions to address household food insecurity in high-income countries

2018· review· en· W2794621135 sur OpenAlexaboutno aff
Rachel Loopstra

Notice bibliographique

RevueProceedings of The Nutrition Society · 2018
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésPsychological interventionCash transfersPovertySubsidyBusinessSocial protectionFood insecurityIntervention (counseling)Economic growthFood securityEnvironmental healthEconomicsMedicineAgricultureGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Household food insecurity is a serious public health concern in high-income countries. Canada and the USA regularly monitor household food insecurity, while in other countries, such as the UK, it has been the rapid rise of food bank usage that has drawn increased attention to this longstanding, but largely overlooked, problem. This review evaluates evidence on interventions intended to reduce household food insecurity in high-income countries. Research on social protection interventions suggests both cash transfers and food subsidies (e.g. the US Supplement Nutrition and Assistance Programme) reduce household food insecurity. In contrast, research on community-level interventions, such as food banks and other food programmes, suggests limited impacts. Although food banks have become a common intervention for food insecurity in high-income countries, evidence suggests their reliance on donations of volunteer time and food make them inevitably limited in the assistance they are able to provide. The stigma people feel using food banks may also make them untenable. Alternatives to, or enhanced, food banks such as community shops or community kitchens, have become common, but evidence also suggests they may be limited in effectiveness if they do not reach people experiencing food insecurity. This review highlights the difficulty of trying to address household food insecurity with community-based food interventions when solutions likely lie upstream in social protection policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,280
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations228
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of The Nutrition SocietyMême sujetFood Security and Health in Diverse PopulationsTravaux en français237 207