Antimicrobial Resistance: a One Health Perspective
Notice bibliographique
Résumé
One Health is the collaborative effort of multiple health science professions to attain optimal health for people, domestic animals, wildlife, plants, and our environment. The drivers of antimicrobial resistance include antimicrobial use and abuse in human, animal, and environmental sectors and the spread of resistant bacteria and resistance determinants within and between these sectors and around the globe. Most of the classes of antimicrobials used to treat bacterial infections in humans are also used in animals. Given the important and interdependent human, animal, and environmental dimensions of antimicrobial resistance, it is logical to take a One Health approach when addressing this problem. This includes taking steps to preserve the continued effectiveness of existing antimicrobials by eliminating their inappropriate use and by limiting the spread of infection. Major concerns in the animal health and agriculture sectors are mass medication of animals with antimicrobials that are critically important for humans, such as third-generation cephalosporins and fluoroquinolones, and the long-term, in-feed use of medically important antimicrobials, such as colistin, tetracyclines, and macrolides, for growth promotion. In the human sector it is essential to prevent infections, reduce over-prescribing of antimicrobials, improve sanitation, and improve hygiene and infection control. Pollution from inadequate treatment of industrial, residential, and farm waste is expanding the resistome in the environment. Numerous countries and several international agencies have included a One Health approach within their action plans to address antimicrobial resistance. Necessary actions include improvements in antimicrobial use regulation and policy, surveillance, stewardship, infection control, sanitation, animal husbandry, and alternatives to antimicrobials. WHO recently has launched new guidelines on the use of medically important antimicrobials in food-producing animals, recommending that farmers and the food industry stop using antimicrobials routinely to promote growth and prevent disease in healthy animals. These guidelines aim to help preserve the effectiveness of antimicrobials that are important for human medicine by reducing their use in animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,021 |
| Communication savante | 0,009 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».