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Enregistrement W2794626120 · doi:10.1016/j.bbmt.2018.03.023

ASBMT Practice Guidelines Committee Survey on Long-Term Follow-Up Clinics for Hematopoietic Cell Transplant Survivors

2018· article· en· W2794626120 sur OpenAlexfundno aff
Shahrukh K. Hashmi, Stephanie J. Lee, Bipin N. Savani, Linda J. Burns, John R. Wingard, Miguel‐Angel Perales, Jeanne Palmer, Eric J. Chow, Everett Meyer, David I. Marks, Mohamad Mohty, Yoshihiro Inamoto, Cesar Rodriguez, Arnon Nagler, Craig S. Sauter, Krishna V. Komanduri, Joseph Pidala, Mehdi Hamadani, Laura Johnston, Nina Shah, Paul Shaughnessy, Betty K. Hamilton, Navneet S. Majhail, Mohamed A. Kharfan‐Dabaja, Jeff Schriber, Zachariah DeFilipp, Katherine Tarlock, Suzanne Fanning, Peter Curtin, J. Douglas Rizzo, Paul A. Carpenter

Notice bibliographique

RevueBiology of Blood and Marrow Transplantation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteAmerican Society for Blood and Marrow TransplantationManitoba Beekeepers' Association
Mots-clésMedicineSurvivorship curveHematopoietic cellStaffingFamily medicineTransplantationNursingHaematopoiesisInternal medicineStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significant advances in hematopoietic cell transplantation (HCT) have increased the long-term survivorship of its recipients, but because of unique complications arising from radiation and chemotherapy, recipients require lifelong follow-up. To evaluate current survivorship or long-term follow-up (LTFU) clinics specifically for HCT survivors and to evaluate the potential barriers in their establishment, the American Society for Blood and Marrow Transplantation (ASBMT) Practice Guidelines Committee electronically surveyed 200 HCT programs to gather quantitative and qualitative data about models of care. Among 77 programs (38.5%) that responded, 45% indicated presence of an LTFU clinic; however, LTFU care models varied with respect to services provided, specialist availability, type of patients served, and staffing. Among 55% of programs without an LTFU clinic, 100% agreed that allogeneic HCT survivors have unique needs separate from graft-versus-host disease and that complications could arise during the transition of care either from pediatric to adult settings or away from the HCT center. Lack of expertise, logistics, financial issues, and the observation that 84% of individual practitioners prefer to provide survivorship care were the identified obstacles to establishing new LTFU clinics. The ASBMT hopes that policymakers, HCT providers, and institutions will benefit from the results of this survey and recommends that delivering guidelines-driven screening and expert management of late effects is the goal of first-rate HCT survivorship care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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