O8.4. THE EFFECT OF EARLY MEDICATION DISCONTINUATION ON LONG-TERM CLINICAL OUTCOME IN FIRST EPISODE PSYCHOSIS
Notice bibliographique
Résumé
Clinical decision to dis/continue antipsychotics in patients remitted from first-episode psychosis is important. Existing short-term evidence suggests that patients who discontinued antipsychotics had more relapses. Data on long-term outcomes are lacking; with only one open-label study suggesting better long-term recovery outcome in patients who had early medication discontinuation. We examined the long-term effect of early medication discontinuation in year 2 following first-episode remission for patients with no residual psychotic symptoms. We followed-up 178 first-episode psychosis patients who participated in a 1-year randomized controlled trial (RCT) on medication discontinuation. Patients were randomized into receiving either a medication maintenance group or a placebo discontinuation group. After the RCT, all patients received usual psychiatric care. Poor long-term clinical outcome was defined as a composite of persistent psychotic symptoms, a requirement for clozapine, or suicide. There were no differences between patients who were included (n=142) and excluded (n=36) from the study with regard to their baseline demographics, clinical and functioning. At 10 years, more patients in the early discontinuation group (35/89, 39%) had poor clinical outcome than patients in the maintenance group (19/89, 21%) (P<0.01). Relapse during the RCT has partly mediated the significant relationship between early medication discontinuation and poor outcome at 10-year. Whether to discontinue medication following successful treatment of first episode psychosis is a difficult clinical decision. In first episode psychosis with a full initial response to antipsychotic treatment, continued need for medication is important for the first three years after starting treatment, to prevent relapse, and decrease the risk for a poor long-term outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».