Evaluation of an evidence-based medicine educational intervention in a regional medical campus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Enhanced educational activities were developed by a regional medical campus (RMC) in order to incorporate evidence-based medicine (EBM) practice in the learning process of medical students. This study aimed to measure the effectiveness of these activities. METHODS: The experimental group was made up of third-year students from the RMC. The comparison group included students from the main campus of the medical school and another of its RMCs. The experimental group received additional training on EBM: one additional hour in class, plus skills development exercises throughout the semester. During the regular academic sessions, clinical questions requiring EBM literature searching skills were incorporated in the curriculum. Tests on knowledge and self-assessment of competencies were administered to all participants at the beginning and at the end of the semester. Data were analyzed using repeated measures analysis of variance and post hoc tests for within and between groups comparison. RESULTS: The Friedman test demonstrated a statistically significant effect of the intervention on knowledge (p <0.0001). The score of the knowledge test was significantly higher for the experimental group, when compared with baseline testing and with the comparison group (p <0.0001). Repeated measures analysis of variance demonstrated a statistically significant effect of the intervention on the score of the self-assessment of competencies (p=0.032). The score for the self-assessment of competencies was significantly higher for the experimental group when compared to baseline score (p <0.0001), but not with respect to the comparison group. CONCLUSION: Our study demonstrated the effectiveness of additional training and longitudinal integrated skills development leading to an increase in medical student knowledge and self-perception of competencies in EBM practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,187 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,238 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».