Which Dimension of Corporate Social Responsibility is a Value Driver in the Oil and Gas Industry?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The oil and gas (O&G) industry suffers from a negative perception of poor sustainability. O&G companies are therefore engaged in several socially sustainable activities related to community development and environmental protection. This article determines whether the social, environmental, and economic dimensions of corporate social responsibility (CSR) are equally value‐additive to O&G companies. We measure the company‐specific level of CSR activities from the information provided in the annual financial reports of O&G companies and determine the effects of CSR dimensions on firm value. We find that CSR enhances firm value of O&G companies. While social activities such as employee well‐being and community development are key value‐drivers, environmental and economic sustainable activities have an insignificant impact on the market value of O&G companies. Copyright © 2018 ASAC. Published by John Wiley & Sons, Ltd
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Finance study of which corporate social responsibility dimensions drive firm value in oil and gas; the object is firm valuation.
This study analyzes corporate social responsibility and firm value in the oil and gas industry, not research practice.
Business study of CSR dimensions and firm value in oil and gas; corporate finance object.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».