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Enregistrement W2794636105 · doi:10.1161/circresaha.117.312579

Standards and Methodological Rigor in Pulmonary Arterial Hypertension Preclinical and Translational Research

2018· review· en· W2794636105 sur OpenAlexaff
Steeve Provencher, Stephen L. Archer, F. Daniel Ramirez, Benjamin Hibbert, Roxane Paulin, Olivier Boucherat, Yves Lacasse, Sébastien Bonnet

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecQueen's UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesActelion PharmaceuticalsNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineClinical trialIntensive care medicineTranslational researchPreclinical testingRigourPulmonary hypertensionPreclinical researchClinical study designResearch designRandomized controlled trialDrug developmentTreprostinilMedical physicsPathologyInternal medicineDrugPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,835
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,905
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,8350,905
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,010
Bibliométrie0,0180,016
Études des sciences et des technologies0,0070,032
Communication savante0,0200,010
Science ouverte0,0130,016
Intégrité de la recherche0,0160,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,664
Tête enseignante GPT0,596
Écart entre enseignants0,068 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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