Intraoperative monitoring with visual evoked potentials for brain surgeries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this study was to determine the performance of intraoperative visual evoked potentials (VEPs) in detecting visual field changes. METHODS: Assessments of VEPs were performed with simultaneous retinal responses by using white light-emitting diodes protected from scialytic microscope lights. The alarm criterion was a reproducible decrease in amplitude of the VEP P100 wave of 20% or more. Visual fields were assessed preoperatively and 1 month postsurgery (Goldmann perimetry). RESULTS: The VEPs were analyzed for 29 patients undergoing resection of a brain lesion. In 89.7% of patients, steady VEP and retinal responses were obtained for monitoring. The absence of alarm was associated in 94.4% of cases with the absence of postoperative visual changes (specificity). The alarms correctly identified 66.7% of cases with any postoperative changes and 100% of cases with changes more severe than just a discrete quadrantanopia or deterioration of an existing quadrantanopia (sensitivity, new diffuse deterioration < 2 dB). In 11.5% of patients, a transitory VEP decrease with subsequent recovery was observed without postoperative defects. CONCLUSIONS: Intraoperative VEPs were performed with simultaneous recording of electroretinograms, with protection from lights of the operating room and with white light-emitting diodes. Intraoperative VEPs were shown to be reliable in predicting postoperative visual field changes. In this series of intraaxial brain procedures, reliable intraoperative VEP monitoring was achieved, allowing at minimum the detection of new quadrantanopia. The standardization of this technique appears to be a valuable effort in regard to the functional risks of homonymous hemianopia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle