Intraoperative monitoring with visual evoked potentials for brain surgeries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this study was to determine the performance of intraoperative visual evoked potentials (VEPs) in detecting visual field changes. METHODS: Assessments of VEPs were performed with simultaneous retinal responses by using white light-emitting diodes protected from scialytic microscope lights. The alarm criterion was a reproducible decrease in amplitude of the VEP P100 wave of 20% or more. Visual fields were assessed preoperatively and 1 month postsurgery (Goldmann perimetry). RESULTS: The VEPs were analyzed for 29 patients undergoing resection of a brain lesion. In 89.7% of patients, steady VEP and retinal responses were obtained for monitoring. The absence of alarm was associated in 94.4% of cases with the absence of postoperative visual changes (specificity). The alarms correctly identified 66.7% of cases with any postoperative changes and 100% of cases with changes more severe than just a discrete quadrantanopia or deterioration of an existing quadrantanopia (sensitivity, new diffuse deterioration < 2 dB). In 11.5% of patients, a transitory VEP decrease with subsequent recovery was observed without postoperative defects. CONCLUSIONS: Intraoperative VEPs were performed with simultaneous recording of electroretinograms, with protection from lights of the operating room and with white light-emitting diodes. Intraoperative VEPs were shown to be reliable in predicting postoperative visual field changes. In this series of intraaxial brain procedures, reliable intraoperative VEP monitoring was achieved, allowing at minimum the detection of new quadrantanopia. The standardization of this technique appears to be a valuable effort in regard to the functional risks of homonymous hemianopia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».