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Enregistrement W2794643148

Non-Suicidal Self-Injury and Suicidal Behaviours among Children and Adolescents: The Role of Adverse Childhood Experiences and Bullying Victimization

2017· dissertation· en· W2794643148 sur OpenAlexfundaboutno aff
Philip Baiden

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaRoyal Bank of Canada
Mots-clésAdverse Childhood ExperiencesPsychologySuicidal behaviorClinical psychologyMedicineDevelopmental psychologyInjury preventionMedical emergencyPsychiatryPoison controlMental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This three-paper dissertation examined non-suicidal self-injury among children and adolescents referred to community and inpatient mental health settings in Ontario, and the association between suicidal behaviours and referral for mental health services among children involved in the child welfare system in Ontario. The first paper examined the effect of adverse childhood experiences on non-suicidal self-injury. The results of this paper indicated that children and adolescents who were physically abused had 49% higher odds of engaging in non-suicidal self-injury and children and adolescents who were sexually abused had 60% higher odds of engaging in non-suicidal self-injury, when compared to their non-abused counterparts. The second paper examined the effect of bullying victimization on non-suicidal self-injury and the mediating effect of depressive symptoms on the relationship between bullying victimization and non-suicidal self-injury among adolescents. The results indicated that the effect of bullying victimization on non-suicidal self-injury was partially mediated by depressive symptoms after adjusting for the effect of demographic characteristics, number of childhood abuse, social support, and mental health diagnoses. The third paper examined the association between suicidal behaviours and referral for mental health services among children involved in the Child Welfare System in Ontario. Data for this paper were obtained from the Ontario Incidence Study of Reported Child Abuse and Neglect 2013. Results indicated that children who expressed suicidal thoughts had more than twice the odds of being referred for mental health services and children who engaged in self-harm behaviour had 44% higher odds of being referred for mental health services. Assessment procedures for indicators of mental health, particularly among children and adolescents with a history of maltreatment, should also take into account non-suicidal self-injury. The dissertation concludes by summarizing the results and implications for social work and childrenâ s mental health research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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