Canadian Alliance for Healthy Hearts and Minds: First Nations Cohort Study Rationale and Design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This is the first national indigenous cohort study in which a common, in-depth protocol with a common set of objectives has been adopted by several indigenous communities across Canada. OBJECTIVES: The overarching objective of the Canadian Alliance for Healthy Hearts and Minds (CAHHM) cohort is to investigate how the community-level environment is associated with individual health behaviors and the presence and progression of chronic disease risk factors and chronic diseases such as cardiovascular disease (CVD) and cancer. METHODS: CAHHM aims to recruit approximately 2,000 First Nations indigenous individuals from up to nine communities across Canada and have participants complete questionnaires, blood collection, physical measurements, cognitive assessments, and magnetic resonance imaging (MRI). RESULTS: Through individual- and community-level data collection, we will develop an understanding of the specific role of the socioenvironmental, biological, and contextual factors have on the development of chronic disease risk factors and chronic diseases. CONCLUSIONS: Information collected in the indigenous cohort will be used to assist communities to develop local management strategies for chronic disease, and can be used collectively to understand the contextual, environmental, socioeconomic, and biological determinants of differences in health status in harmony with First Nations beliefs and reality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».