The impact of cross listing on shareholder's return : an empirical study of Canadian mining companies cross listed on the Frankfurt Stock Exchange
Notice bibliographique
Résumé
The Impact of Cross Listing on Shareholder's Return: An Empirical study of Canadian Mining Companies Cross-listed on the Frankfurt Stock Exchange by Ndubuisi Austin Chukwunyere This paper tests the impact of cross-listing on Canadian mining firm's shareholder's return.An event study is used to test abnormal return following the announcements of cross-listing event on the Frankfurt stock exchange.Cumulative Abnormal return around the cross-listing date is used as a proxy to test this impact.31 Canadian firms that are cross-listed on the Frankfurt stock exchange are collected through the period of 1989-2003 for this study.Canadian stocks react negatively to cross-listing on Frankfurt stock exchanges around the cross-listing date, at the 5% significance level.However over a relative long period Cross-listing in the Frankfurt stock exchange showed a less negative market reaction.Both reactions are however not significant.The test results support findings of previous studies that cross-listing provides some sort of benefit especially over time.Therefore, Canadian firms considering cross-listing on the Frankfurt stock exchange as a way to add value for its shareholders' should consider it despite the Canadian market reaction to this decision.This is because cross-listing provides many other benefits as highlighted in our literature review that on the long run will affect its share-price and thus shareholders return.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».