F89. COGNITIVE IMPAIRMENT WORSENING ACROSS AFFECTIVE TO PSYCHOSIS SPECTRUM: A COHORT STUDY OF UNIPOLAR/BIPOLAR DEPRESSION AND BIPOLAR SCHIZOAFFECTIVE DISORDERS
Notice bibliographique
Résumé
Bipolar (BPD), schizoaffective bipolar (SAM) and major depressive disorders (MDD) reveal large heterogeneity in terms of symptom expression, course and treatment response. This heterogeneity could be the source of a large variance of cognitive performance observed in these subjects. The aim of the present analyses was to compare the cognitive performance of patients with BPD, SAM, MDD and medical controls with adjustment for a comprehensive array of potential confounders. To go a step further we will simultaneously test the effects of multiple clinical characteristics including lifetime history and duration of psychotic symptoms, manic/hypomanic and depressive episodes, age of onset of disorder, current GAF score, time since remission of the last episode and presence of a depressive episode at the time of the assessment on the cognitive performance. Data stemmed from the Lausanne-Geneva Family and High-Risk study. Patients with BPD (n=62), SAM (n=22) and MDD (n=51) were interviewed every three years over a mean duration of follow-up of 12 years. All patients were assessed clinically with the semi-structured Diagnostic Interview for Genetic Studies (DIGS). The cognitive assessment was made with the MATRICS and the Victoria Stroop Test. The global cognitive index (excluding Stroop result) shows that SAM subgroup had the lowest global score with 40.6 (SD=8.5), BPD 47.4 (SD=7.8) and MDD 49.7 (SD=8.7). A multiple linear regression accounting for several confounders such as comorbid psychiatric disorders and medication confirms that only SAM and BPD are statistically different from controls (p<0.001 and p<0.01 respectively). MDD did not differ from controls (p>0.05). Overall, patients with BPD or SAM but not with MDD showed poorer cognitive performance than controls in terms of the global score and speed of processing, verbal learning, working memory, visual learning, attention/vigilance and inhibition. Our data confirm cognitive impairment in patients with BPD or SAM compared to controls after adjustment for a comprehensive array of potential confounder variables. We were able to evaluate the specificity of cognitive performance of psychotic, maniac and depressive dimensions of the major mood disorders within the same sample. Furthermore, these data stress that the presence of the “schizo dimension” concomitant to mania and depression contributes to worsening the cognitive performance in an additive manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».