Effect of live yeast Saccharomyces cerevisiae (Actisaf Sc 47) supplementation on the performance and hindgut microbiota composition of weanling pigs
Notice bibliographique
Résumé
As an alternative to antibiotic growth promoters, live yeast supplementation has proven useful in reducing weaning stress and improving performance parameters of piglets. Here, we compared the performance and hindgut microbiota of weanling piglets subjected to different pre- and post-weaning yeast supplementation regimens using a live strain of Saccharomyces cerevisiae (Actisaf Sc 47). Average feed intake and average daily weight gain of piglets within Yeast-Control and Yeast-Yeast groups were higher than those in the Control-Control group. Yeast supplementation resulted in development of microbial communities that were phylogenetically more homogenous and less dispersed compared to the microbiota of control piglets. Key bacterial taxa overrepresented in the microbiota of yeast supplemented piglets included phylum Actinobacteria, specifically family Coriobacteriaceae, as well as Firmicutes families Ruminococcaceae, Clostridiaceae, Peptostreptococcaceae, and Peptococcaceae. Correlation network analysis revealed that yeast supplementation was associated with enrichment of positive correlations among proportions of different bacterial genera within the hindgut ecosystem. In particular, within the cecal microbiota of supplemented piglets, higher numbers of positive correlations were observed among potentially beneficial genera of the phyla Actinobacteria and Firmicutes, suggesting a mechanism by which yeast supplementation may contribute to regulation of intestinal homeostasis and improved performance of piglets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».