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Enregistrement W2794650984 · doi:10.1093/schbul/sby014.022

7. RETINAL FUNCTIONS EXPRESSED IN RETINAL IMAGING, CONTRAST PROCESSING AND ELECTRORETINOGRAPHY MAY DECRYPT EARLY RISK MECHANISMS AND PATHOPHYSIOLOGY OF SCHIZOPHRENIA AND MOOD DISORDERS AND ACCELERATE TRANSLATION TO THE CLINIC

2018· article· en· W2794650984 sur OpenAlexaffabout
Michel Maziade

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-NationaleCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-Jean
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)Mood disordersNeurosciencePsychologyElectroretinographyRetinalRetinaBipolar disorderMoodPsychiatryMedicineOphthalmologyAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overall Abstract: The rationale of this symposium is twofold. First, true understanding of the neurobiological and environmental causes of schizophrenia and mood disorders will require the investigation of the human neuronal tissue in function. As an external and accessible extension of the brain, the retina opens this avenue. Existing technologies such as retinal imaging, computerized psychophysical assessment, and electroretinography (ERG) have recently provided evidence that the microanatomy of the retina and strength of rod, cone, and bipolar cell responses to light stimuli can distinguish patients from healthy individuals (Adams & Nasrallah, Schizophr Res 2017; Silverstein & Rosen, Schizophr Res Cogn 2015; Bubl, Biol Psychiatry, 2010; Plos ONE, 2015, Meier, Am J Psychiatry 2014). Second, the search for indicators of brain dysfunction that are detectable both in adult patients and in children at genetic risk is the cornerstone of genetic high-risk research into the neurodevelopmental origins of serious mental disorders and prevention (Maziade, New Eng J Med 2017). In this regard, it has been shown that children at genetic risk show many of the retinal anomalies that adult patients display (Hébert et al., 2010, Biol Psychiatry). Studies of the retina can therefore contribute to clarifying illness pathophysiology and its developmental roots. This symposium objectives are to: 1) present findings from retinal imaging, visual processing and electroretinography in patients with schizophrenia or mood disorders, and in young healthy offspring of affected parents; 2) to discuss the data in terms of their implications for understanding psychotic and mood disorders; and 3) to clarify the similarities and differences between retinal findings in psychotic and mood disorders and their early developmental trajectories. Participating scientists: Professor Michel Maziade will be the chair, with Professor Steven Silverstein as the co-chair of the symposium. Professor Anne Giersh, INSERM Strasbourg, France, will act as the discussant. Professor Emanuel Bubl, Saarland University, Germany, will present findings on the potential of ERG measured retinal background noise as neurobiological correlate for cognitive deficits in ADHD and schizophrenia. Professor Maziade, Laval University, Canada, will present new ERG findings in young offspring of parents affected by schizophrenia or bipolar disorder and the implications for the illness developmental origin and later transition to illness. Professor Madeline Meier, Arizona State University, USA, will present results showing phenotypic and genetic associations between schizophrenia and retinal vessel diameter. Findings suggest that individuals with schizophrenia are at increased risk of microvascular complications. Professor Silverstein, Rutgers University, USA, will present new ERG findings in schizophrenia, and data on the relationships between ERG anomalies, symptoms, retinal structural abnormalities as measured with optical coherence tomography, and antipsychotic medication use. Based on empirical data, the symposium will offer an integrated view as to: i) how non-invasive measurements of retinal structure and function show consistent anomalies in schizophrenia, bipolar disorder, major depression and ADHD; ii) how findings from children and adolescents at high genetic risk not only indicate a neurodevelopmental process, but also suggest that retinal anomalies in patients are not due to medication use or degenerative effects; iii) how ERG can be administered to adults and children at low cost in clinical studies; iv) how to integrate findings in the staging of the risk status of children at genetic risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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