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Enregistrement W2794653065 · doi:10.1093/schbul/sby017.629

F98. HYPOVITAMINOSIS D IN SCHIZOPHRENIA: ASSOCIATED CARDIOVASCULAR RISK

2018· article· en· W2794653065 sur OpenAlexaboutno aff
R. Nefzi, Amine Larnaout, H. Ben Ammar, Emira Khelifa, Amina Aissa, Z. El Hechmi

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSchizophrenia (object-oriented programming)Metabolic syndromeVitamin D and neurologyvitamin D deficiencyHypovitaminosisInternal medicineVitaminRetrospective cohort studyPediatricsPsychiatryObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vitamin D modulate the course of many neurologic diseases and conditions. Moreover, the prevalence of vitamin D deficiency might be higher in psychiatric patients, in particular with schizophrenia. Likewise, there is an inverse relationship between vitamin D levels and several cardiovascular risk factors, including the metabolic syndrome, that patients with schizophrenia are predisposed to develop. It is within this framework that this study aims to explore the relationship between vitamin D levels in a cohort of Tunisian patients with schizophrenia and to determine the cardiovascular risk according to whether they had hypovitaminosis D or not. A cross-sectional and retrospective descriptive study was conducted at the “F” psychiatry department at the Razi Hospital, Manouba over a twelve-month period from June 1st, 2015 to May 31st, 2016, including 80 patients with schizophrenia in period of clinical remission. The evaluation focused on anthropometric parameters and cardiovascular risk factors. A dosage of vitamin D was performed. The patients had an average age of 42.5 years and 70% were male. 25 patients had metabolic syndrome. 49% of patients had vitamin D insufficiency and 51% had vitamin D deficiency. Vitamin D levels had not been affected by the clinical characteristics of the disease. However, there was no significant association between vitamin D levels and metabolic syndrome. A significant negative correlation was found between the total sum of the various cardiovascular risk factors and the vitamin D deficiency (p <0.001). In our study, all patients had vitamin D levels below the recommended levels. 25 patients (31%) met the criteria for metabolic syndrome. All our patients had at least one cardiovascular risk factor. The majority (33% and 27%) had respectively three or four FRCV. 10% had more than five concurrent FRCVs. This result has been described in many studies. Indeed, in patients with schizophrenia, the cardiometabolic risk seems to increase continuously. Several European studies have reported a prevalence of metabolic syndrome ranging from 28% to 37% in patients with schizophrenia. Higher rates of 43% and 46% were reported respectively in the United States and Canada. Moreover, with schizophrenia have an increased risk of sudden death and are 2 to 4 times more likely to die prematurely compared to the general population. These results have been explained with a multicausal model focusing on genetics, lifestyle, smoking, diet and sedentary behavior as well as by the side effects of antipsychotics known to induce weight gain and aggravate symptoms. risk factors for cardiometabolic disease, although studies in naïve patients reflect various abnormalities early on. However, several studies confirm that certain metabolic abnormalities may occur in schizophrenic patients naive to any antipsychotic treatment. This result is consistent with current literature data that highlight increased metabolic and cardiovascular risk in vitamin D deficiency. Indeed, in the general population, vitamin D deficiency is an important risk factor for cardiometabolic disease. The majority of cohort studies have reported an increase in the incidence of cardiovascular disease in people with low vitamin D levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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