Descriptive Analysis of Suspected Crimean-Congo Haemorrhagic Fever (CCHF) Cases in Isolation Ward of Public Sector Hospital, Quetta from March-August 2017
Notice bibliographique
Résumé
Background: CCHF cases from Balochistan and Afghanistan are referred to isolation ward in Quetta. CCHF is endemic to Balochistan but still there is no established surveillance system in province and no tick bite reporting system. The main objective was to determine the means of transmission and the epidemiologic characteristics of disease. Objective: Describe the Epidemiology of CCHF and analyze the situation of health facility. Methods: A descriptive study was carried out in the CCHF isolation ward in Quetta from March-August 2017. Using standardized case definition, all patients admitted in Isolation ward with clinical evidence of CCHF were included in the study. After taking informed consent, data was collected on demographic factors, history of animal contact, tick bite history, co morbidity, laboratory results and treatment outcome. Means and percentages were calculated. Results: During the study period, 51 suspected CCHF patients were admitted in Isolation ward, 38 (74.5%) males were affected. Mean age of the cases was 30 years (range 02-75years). Most affected 16 (31%) age group was 21-30 years. Forty-eight (94%) cases had history of animal contact and 44 (86%) with tick bite. Majority of cases 42 (82%) were reported from May -August. 30 patients in study were tested by PCR, 16 (53.3%) were positive, out of which 5 (31%) expired. It is only isolation ward in whole province with 2 doctors, 2 nurses & 1 paramedic. Proper Personal protective equipment was not available. No Laboratory was available for immediate investigations. Conclusions: Given the overall results important risk factors for CCHF are history of tick bite, high-risk occupations and having contact with livestock. Public health measures should focus on preventing tick bites, increasing awareness of CCHF signs and symptoms, adopting hospital infection control practices, timely investigation & treatment to reduce mortality. Government should set up isolation units in all Major hospitals with proper surveillance system in Province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».