er jia shuang zuo dui tang niao bing he bing fu ke zhong liu huan zhe yu hou ying xiang de meta fen xi
Notice bibliographique
Résumé
目的 系统评价二甲双胍对糖尿病合并妇科肿瘤患者预后的影响。方法 计算机检索Pub Med、Embase、CNKI及万方数据库于2017年3月之前发表的关于二甲双胍对糖尿病合并妇科肿瘤患者预后影响的文献资料(无语种限制),并对综述性文章的参考文献进行二次检索。由两位评价员按照纳入与排除标准独立筛选文献、提取文献特征并以Newcastle-Ottawa scale(NOS)评分法评价文献质量。主要结局指标包括总生存期(OS)和无进展生存期(PFS)。采用STATA 12.0统计软件进行Meta分析,以风险比(HR)为效应量,各效应量以95%置信区间(95%CI)表示;采用I2检验来评估异质性,采用漏斗图及Begg和Egger检验评价文章的发表偏倚情况,采用敏感性分析判定结果的稳定性。结果共纳入16篇回顾性队列研究,文献质量为6~9分。Meta分析结果显示,二甲双胍可以提高糖尿病合并妇科肿瘤患者的OS(HR=0.71,95%CI 0.59~0.85,P=0.000)。对子宫内膜癌、卵巢癌、宫颈癌3种妇科恶性肿瘤进行亚组分析,结果显示,二甲双胍能够提高糖尿病合并子宫内膜癌(HR=0.70,95%CI 0.54~0.89,P=0.004)和糖尿病合并宫颈癌(HR=0.95,95%CI 0.90~1.00,P=0.048)患者OS。经过混杂因素控制后的结果显示,二甲双胍能提高糖尿病合并卵巢癌患者的OS(HR=0.56,95%CI 0.38~0.83,P=0.004)和PFS(HR=0.45,95%CI 0.30~0.68,P=0.000)。结论 二甲双胍对妇科肿瘤的预后有一定积极作用,有利于提高糖尿病合并子宫内膜癌及糖尿病合并宫颈癌患者的OS,而且能提高糖尿病合并卵巢癌患者的PFS和OS。
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».