Different visual development: norms for visual acuity in children with Down’s syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Visual acuity is known to be poorer in children with Down's syndrome than in age-matched controls. However, to date, clinicians do not have access to norms for children with Down's syndrome that allow differential discrimination of healthy from anomalous visual development in this population. METHODS: The Down's Syndrome Vision Research Unit at Cardiff University has been monitoring visual development in a large cohort of children since 1992. Cross-sectional data on binocular visual acuity were retrospectively analysed for 159 children up to 12 years of age in order to establish binocular acuity norms. Longitudinal binocular acuity data were available for nine children who were seen regularly over the 12 years age-range. Monocular acuity was successfully recorded less often in the cohort, but analysis of scores for 69 children allowed assessment of inter-ocular acuity differences and binocular summation. RESULTS: In comparison with published norms for the various acuity tests used, binocular acuity was consistently poorer in children with Down's syndrome from the age of three years and stabilised at around 0.25 logMAR from the age of four years. Inter-ocular acuity difference and binocular summation were both 0.06 logMAR, which is similar to the reported values in children without Down's syndrome. CONCLUSIONS: The study provides eye-care practitioners with the expected values for binocular acuity in children with Down's syndrome and demonstrates the visual disadvantage that children with Down's syndrome have when compared with their typically developing peers. The results emphasise the responsibility that practitioners have to notify parents and educators of the relatively poor vision of children with Down's syndrome, and the need for classroom modifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».