Environmental and taxonomic controls of carbon and oxygen stable isotope composition in <i>Sphagnum</i> across broad climatic and geographic ranges
Notice bibliographique
Résumé
Rain-fed peatlands are dominated by peat mosses ( Sphagnum sp.), which for their growth depend on nutrients, water and CO 2 uptake from the atmosphere. As the isotopic composition of carbon ( 12,13 C) and oxygen ( 16,18 O) of these Sphagnum mosses are affected by environmental conditions, Sphagnum tissue accumulated in peat constitutes a potential long-term archive that can be used for climate reconstruction. However, there is inadequate understanding of how isotope values are influenced by environmental conditions, which restricts their current use as environmental and palaeoenvironmental indicators. Here we tested (i) to what extent C and O isotopic variation in living tissue of Sphagnum is species-specific and associated with local hydrological gradients, climatic gradients (evapotranspiration, temperature, precipitation) and elevation; (ii) whether the C isotopic signature can be a proxy for net primary productivity (NPP) of Sphagnum ; and (iii) to what extent Sphagnum tissue δ 18 O tracks the δ 18 O isotope signature of precipitation. In total, we analysed 337 samples from 93 sites across North America and Eurasia using two important peat-forming Sphagnum species ( S. magellanicum , S. fuscum ) common to the Holarctic realm. There were differences in δ 13 C values between species. For S. magellanicum δ 13 C decreased with increasing height above the water table (HWT, R 2 =17 %) and was positively correlated to productivity ( R 2 =7 %). Together these two variables explained 46 % of the between-site variation in δ 13 C values. For S. fuscum , productivity was the only significant predictor of δ 13 C but had low explanatory power (total R 2 =6 %). For δ 18 O values, approximately 90 % of the variation was found between sites. Globally modelled annual δ 18 O values in precipitation explained 69 % of the between-site variation in tissue δ 18 O. S. magellanicum showed lower δ 18 O enrichment than S. fuscum (−0.83 ‰ lower). Elevation and climatic variables were weak predictors of tissue δ 18 O values after controlling for δ 18 O values of the precipitation. To summarize, our study provides evidence for (a) good predictability of tissue δ 18 O values from modelled annual δ 18 O values in precipitation, and (b) the possibility of relating tissue δ 13 C values to HWT and NPP, but this appears to be species-dependent. These results suggest that isotope composition can be used on a large scale for climatic reconstructions but that such models should be species-specific.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».