Optical Properties of Infrared-bright Dust-obscured Galaxies Viewed with Subaru Hyper Suprime-Cam
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report on the optical properties of infrared (IR)-bright dust-obscured galaxies (DOGs) that are defined as . Because supermassive black holes (SMBHs) in IR-bright DOGs are expected to be rapidly growing in the major-merger scenario, they provide useful clues for understanding the coevolution of SMBHs and their host galaxies. However, the optical properties of IR-bright DOGs remain unclear because the optical emission of a DOG is very faint. By combining ∼105 deg2 images of the optical, near-IR, and mid-IR data obtained from the Subaru Hyper Suprime-Cam (HSC) survey, the VISTA VIKING survey, and the Wide-field Infrared Survey Explorer all-sky survey, respectively, 571 IR-bright DOGs were selected. We found that IR-bright DOGs show a redder (g − z)AB color than do other populations of dusty galaxies, such as ultraluminous IR galaxies (ULIRGs) at a similar redshift, with a significantly large dispersion. Among the selected DOGs, star formation (SF)-dominated DOGs show a relatively red color, while active galactic nucleus (AGN)-dominated DOGs show a rather blue color in optical. This result is consistent with the idea that the relative AGN contribution in the optical emission becomes more significant at a later stage in the major-merger scenario. We discovered eight IR-bright DOGs showing a significant blue excess in blue HSC bands. This blue excess can be interpreted as a leaked AGN emission that is either a directly leaking or a scattered AGN emission, as proposed for some blue-excess Hot DOGs in earlier studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».