Craniofacial development: discoveries made in the chicken embryo
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this review is to highlight some of the key contributions to our understanding of craniofacial research from work carried out with the chicken and other avian embryos. From the very first observations of neural crest cell migration to the fusion of the primary palate, the chicken has proven indispensable in facilitating craniofacial research. In this review we will look back to the premolecular studies where "cut and paste" grafting experiments mapped the fate of cranial neural crest cells, the role of different tissue layers in patterning the face, and more recently the contribution of neural crest cells to jaw size and identity. In the late 80's the focus shifted to the molecular underpinnings of facial development and, in addition to grafting experiments, various chemicals and growth factors were being applied to the face. The chicken is above all else an experimental model, inviting hands-on manipulations. We describe the elegant discoveries made by directly controlling signaling either in the brain, in the pharyngeal arches or in the face itself. We cover how sonic hedgehog (Shh) signals to the face and how various growth factors regulate facial prominence identity, growth and fusion. We also review abnormal craniofacial development and how several type of spontaneous chicken mutants shed new light on diseases affecting the primary cilium in humans. Finally, we bring out the very important role that the bird beak has played in understanding amniote evolution. The chicken, duck and quail have been and will continue to be used as experimental models to explore the evolution of jaw diversity and the morphological constraints of the vertebrate face.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».