Insulin secretion kinetics from single islets reveals distinct subpopulations
Notice bibliographique
Résumé
Type II diabetes progresses with inadequate insulin secretion and prolonged elevated circulating glucose levels. Also, pancreatic islets isolated for transplantation or tissue engineering can be exposed to glucose over extended timeframe. We hypothesized that isolated pancreatic islets can secrete insulin over a prolonged period of time when incubated in glucose solution and that not all islets release insulin in unison. Insulin secretion kinetics was examined and modeled from single mouse islets in response to chronic glucose exposure (2.8-20 mM). Results with single islets were compared to those from pools of islets. Kinetic analysis of 58 single islets over 72 h in response to elevated glucose revealed distinct insulin secretion profiles: slow-, fast-, and constant-rate secretors, with slow-secretors being most prominent (ca., 50%). Variations in the temporal response to glucose therefore exist. During short-term (<4 h) exposure to elevated glucose few islets are responding with sustained insulin release. The model allowed studying the influence of islet size, revealing no clear effect. At high-glucose concentrations, when secretion is normalized to islet volume, the tendency is that smaller islets secrete more insulin. At high-glucose concentrations, insulin secretion from single islets is representative of islet populations, while under low-glucose conditions pooled islets did not behave as single ones. The characterization of insulin secretion over prolonged periods complements studies on insulin secretion performed over short timeframe. Further investigation of these differences in secretion profiles may resolve open-ended questions on pre-diabetic conditions and transplanted islets performance. This study deliberates the importance of size of islets in insulin secretion. © 2018 American Institute of Chemical Engineers Biotechnol. Prog., 34:1059-1068, 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».