MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2794674174 · doi:10.1093/schbul/sby016.443

T167. ABERRANT MYELINATION OF THE CINGULUM BUNDLE IN PATIENTS WITH SCHIZOPHRENIA: A 7T MTI/DTI STUDY

2018· article· en· W2794674174 sur OpenAlexaff
Lena Palaniyappan, Ali Radaideh, Olivier Mougin, Penny Gowland, Peter F. Liddle

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFractional anisotropyCingulum (brain)Diffusion MRIWhite matterSchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyNeuroscienceMagnetic resonance imagingMedicineRadiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The structural integrity of the anterior cingulum has been repeatedly observed to be abnormal in patients with schizophrenia. Reduced glutathione levels, indicating oxidative stress, is associated with reduced structural integrity of cingulum bundle in patients with schizophrenia. Variations in neuregulin-1, a well-established candidate marker for schizophrenia, results in oligodendrocyte dysfunction and defective myelination, and is shown to affect the structural integrity of the anterior cingulum in patients with schizophrenia. While the evidence to date has been obtained using diffusion tensor imaging, abnormal tract-specific changes in myelin content can be more directly inferred by combining multiple modalities of WM imaging such as diffusion tensor (DTI) and magnetization transfer imaging (MTI) in parallel. We used ultra-high resolution (7 Tesla) MTI in 17 patients with schizophrenia and 20 controls, to evaluate the macromolecular (predominantly myelin) content of the brain. Immediately after the 7T scanning, we also obtained a 3T diffusion tensor image (DTI) and undertook probabilistic tractography using FSL software (AutoPtx, ProbTrackX) to delineate anterior cingulum bilaterally. Unpaired t tests were used for group comparisons along with estimates of Cohen’s d or Hedge’s g for effect sizes. Patients had a significant reduction in magnetization transfer ratio (MTR) in right (Cohen’s d=0.91, p=0.007) but not left (d=0.03, p=0.92) cingulum bundle. There was also a trend level reduction in fractional anisotropy of right (d=0.60, p=0.07) but not left (d=0.47, p=0.17) cingulum bundle. We did not find any significant relationship between the 3 major symptom dimensions of schizophrenia (Reality Distortion, Disorganization, Psychomotor Poverty) and Cingulum MTR. Patients with Schneiderian delusions (n=5) showed a significantly reduced MTR of left cingulum compared to patients (n=12) with no Schneiderian delusions (Hedges’ g=1.36, p=0.02). Our findings suggest that MTR changes in anterior cingulum, resulting from either dysmyelination or neuroinflammation, is present in clinically stable patients with schizophrenia despite their medicated status. We lacked sufficient power to detect association between MTR changes of cingulum and symptom dimensions. Nevertheless, our results suggest that MTR changes are of higher magnitude than changes in fractional anisotropy, indicating the sensitivity of measuring myelination as a biological marker of white matter aberrations in schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSchizophrenia BulletinMême sujetAdvanced Neuroimaging Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207