Mesenchymal Cells Affect Salivary Epithelial Cell Morphology on PGS/PLGA Core/Shell Nanofibers
Notice bibliographique
Résumé
Engineering salivary glands is of interest due to the damaging effects of radiation therapy and the autoimmune disease Sjögren's syndrome on salivary gland function. One of the current problems in tissue engineering is that in vitro studies often fail to predict in vivo regeneration due to failure of cells to interact with scaffolds and of the single cell types that are typically used for these studies. Although poly (lactic co glycolic acid) (PLGA) nanofiber scaffolds have been used for in vitro growth of epithelial cells, PLGA has low compliance and cells do not penetrate the scaffolds. Using a core-shell electrospinning technique, we incorporated poly (glycerol sebacate) (PGS) into PLGA scaffolds to increase the compliance and decrease hydrophobicity. PGS/PLGA scaffolds promoted epithelial cell penetration into the scaffold and apical localization of tight junction proteins, which is necessary for epithelial cell function. Additionally, co-culture of the salivary epithelial cells with NIH3T3 mesenchymal cells on PGS/PLGA scaffolds facilitated epithelial tissue reorganization and apical localization of tight junction proteins significantly more than in the absence of the mesenchyme. These data demonstrate the applicability of PGS/PLGA nanofibers for epithelial cell self-organization and facilitation of co-culture cell interactions that promote tissue self-organization in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».