Vaccine hesitancy around the globe: Analysis of three years of WHO/UNICEF Joint Reporting Form data-2015–2017
Notice bibliographique
Résumé
In order to gather a global picture of vaccine hesitancy and whether/how it is changing, an analysis was undertaken to review three years of data available as of June 2017 from the WHO/UNICEF Joint Report Form (JRF) to determine the reported rate of vaccine hesitancy across the globe, the cited reasons for hesitancy, if these varied by country income level and/or by WHO region and whether these reasons were based upon an assessment. The reported reasons were classified using the Strategic Advisory Group of Experts (SAGE) on Immunization matrix of hesitancy determinants (www.who.int/immunization/sage/meetings/2014/october/SAGE_working_group_revised_report_vaccine_hesitancy.pdf). Hesitancy was common, reported by >90% of countries. The list of cited reasons was long and covered 22 of 23 WHO determinants matrix categories. Even the most frequently cited category, risk- benefit (scientific evidence e.g. vaccine safety concerns), accounted for less than one quarter of all reasons cited. The reasons varied by country income level, by WHO region and over time and within a country. Thus based upon this JRF data, across the globe countries appear to understand the SAGE vaccine hesitancy definition and use it to report reasons for hesitancy. However, the rigour of the cited reasons could be improved as only just over 1/3 of countries reported that their reasons were assessment based, the rest were opinion based. With respect to any assessment in the previous five years, upper middle income countries were the least likely to have done an assessment. These analyses provided some of the evidence for the 2017 Assessment Report of the Global Vaccine Action Plan recommendation that each country develop a strategy to increase acceptance and demand for vaccination, which should include ongoing community engagement and trust-building, active hesitancy prevention, regular national assessment of vaccine concerns, and crisis response planning (www.who.int/immunization/sage/meetings/2017/october/1_GVAP_Assessment_report_web_version.pdf).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».