Seasonal Changes in Photosynthetic Energy Utilization in a Desert Shrub (Artemisia ordosica Krasch.) during Its Different Phenophases
Notice bibliographique
Résumé
Our understanding of the mechanisms of plant response to environment fluctuations during plants’ phenological phases (phenophases) remains incomplete. Continuous chlorophyll fluorescence (ChlF) measurements were acquired from the field to quantify the responses in a desert shrub species (i.e., Artemesia ordosica Krasch. (A. ordosica)) to environmental factors by assessing variation in several ChlF-linked parameters and to understand plant acclimation to environmental stresses. Maximal quantum yield of PSII photochemistry (Fv/Fm) was shown to be reduced by environmental stressors and to be positively correlated to air temperature (Ta) during the early and late plant-growing stages, indicating a low temperature-induced inhibition during the leaf expansion and coloration phases. Effective quantum yield of PSII photochemistry (ΦPSII) was negatively correlated to incident photosynthetically active radiation (PAR) irrespective of phenophase, suggesting excessive radiation-induced inhibition at all phenophases. The main mechanism for acclimating to environmental stress was the regulatory thermal dissipation (ΦNPQ) and the long-term regulation of relative changes in Chl a to Chl b. The relative changes in photosynthetic energy utilization and dissipation in energy partitioning meant A. ordosica could acclimatize dynamically to environmental changes. This mechanism may enable plants in arid and semi-arid environments to acclimatize to increasingly extreme environmental conditions under future projected climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».