Prevalence and Factors Associated with Domestic Violence During Pregnancy in Arua District, Uganda, 2015
Notice bibliographique
Résumé
Background: Domestic violence during pregnancy is a serious public health challenge threatening maternal and fetal health outcomes. In Uganda, 16% of women experienced domestic abuse during pregnancy (UDHS 2011). Objective: To investigate the prevalence and factors associated with domestic violence during pregnancy in Arua district so as to identify the magnitude of the problem, inform policy so as to protect pregnant women. Methods: A cross-sectional study was conducted. Multi stage sampling technique was applied. Interviewer administered questionnaires were used. Binary and multi variable logistic regression analyses were carried out to identify strongest factors associated with domestic violence. Results: A total of 459 pregnant women were sampled. Prevalence of domestic violence during pregnancy was 48%. Emotional violence was the most prevalent form of violence (40%) followed by physical abuse contributing 29% and sexual violence 28%. Pregnant women reported husbands as their most perpetrators. Partner’s alcohol consumption was the strongest risk factor associated with domestic violence during pregnancy (AOR 12.20 CI 2.25-65.92) followed by number of wives (AOR 2.16 C.I 1.08-4.32), wanting to be pregnant (AOR 0.26 C.I 0.14-0.48) and occupation too (AOR 2.22 C.I 1.12-4.42). Conclusions: Domestic violence against pregnant women was quite high. Almost five in ten women experienced domestic violence. Partner’s alcohol consumption and number of wives were the strongest factors. Partner involvement during antenatal period is important. Increased attention to this vulnerable group is needed to improve maternal and child health. Antenatal care is known to be an important window of opportunity in providing support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».