Mother Behavior Prefer Untrained Traditional Birth Attendant As Labor Support Person At Tembilahan Hulu Public Health Center Districts On 2016
Notice bibliographique
Résumé
Background: Maternal Mortality Rate (MMR) is one indicator of health development in Indonesia. Deliveries by health personnel to be very important in efforts to reduce maternal mortality. Coverage of births attended by skilled health personnel at health centers Tembilahan Hulu has yet to reach the target of 90%. Target Health Center Tembilahan Hulu is 80% but reached only 45%. The number of maternal deaths in health centers Hulu 2016 Tembilahan 1 case and the number of infant mortality as much as 5 case, one cause of death is handled by TBAs. Objective: to know the mother's behavior in selecting birth attendants in health centers working area Tembilahan Hulu. Design: Qualitative research, to obtain in-depth information about how the Mother Behavior in Choosing Auxiliary Power Delivery at Puskesmas Tembilahan Hulu 2016. Methods: This study used a qualitative descriptive method, which is an approach to research that revealed certain social situations to describe reality correctly, formed by words based on the techniques of collecting and analyzing relevant data obtained from the natural situation. Results and Discussion: Research shows that mothers choose birth attendants decision is closely linked to the knowledge, attitudes, social culture, access to health services, family support. Conclusions: The behavior of mothers in selecting birth attendant is still a lot to TBAs compared to the health worker / midwife.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».