Exploring the Potential of Participatory Theatre to Reduce Stigma and Promote Health Equity for Lesbian, Gay, Bisexual, and Transgender (LGBT) People in Swaziland and Lesotho
Notice bibliographique
Résumé
Stigma and discrimination affecting lesbian, gay, bisexual, and transgender (LGBT) people compromise health and human rights and exacerbate the HIV epidemic. Scant research has explored effective LGBT stigma reduction strategies in low- and middle-income countries. We developed and pilot-tested a participatory theatre intervention (PTI) to reduce LGBT stigma in Swaziland and Lesotho, countries with the world's highest HIV prevalence. We collected preliminary data from in-depth interviews with LGBT people in Lesotho and Swaziland to enhance understanding of LGBT stigma. Local LGBT and theatre groups worked with these data to create a 2-hour PTI composed of three skits on LGBT stigma in health care, family, and community settings in Swaziland (Manzini) and Lesotho (Maseru, Mapoteng). Participants ( n = 106; nursing students, health care providers, educators, community members) completed 12 focus groups following the PTI. We conducted thematic analysis to understand reactions to the PTI. Focus groups revealed the PTI increased understanding of LGBT persons and issues, increased empathy, and fostered self-reflection of personal biases. Increased understanding included enhanced awareness of the negative impacts of LGBT stigma, and of LGBT people's lived experiences and issues. Participants discussed changes in attitude and perspective through self-reflection and learning. The format of the theatre performance was described as conducive to learning and preferred over more conventional educational methods. Findings indicate changed attitudes and awareness toward LGBT persons and issues following a PTI in Swaziland and Lesotho. Stigma reduction interventions may help mitigate barriers to HIV prevention, treatment, and care in these settings with a high burden of HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».