Exploring the Potential of Participatory Theatre to Reduce Stigma and Promote Health Equity for Lesbian, Gay, Bisexual, and Transgender (LGBT) People in Swaziland and Lesotho
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Stigma and discrimination affecting lesbian, gay, bisexual, and transgender (LGBT) people compromise health and human rights and exacerbate the HIV epidemic. Scant research has explored effective LGBT stigma reduction strategies in low- and middle-income countries. We developed and pilot-tested a participatory theatre intervention (PTI) to reduce LGBT stigma in Swaziland and Lesotho, countries with the world's highest HIV prevalence. We collected preliminary data from in-depth interviews with LGBT people in Lesotho and Swaziland to enhance understanding of LGBT stigma. Local LGBT and theatre groups worked with these data to create a 2-hour PTI composed of three skits on LGBT stigma in health care, family, and community settings in Swaziland (Manzini) and Lesotho (Maseru, Mapoteng). Participants ( n = 106; nursing students, health care providers, educators, community members) completed 12 focus groups following the PTI. We conducted thematic analysis to understand reactions to the PTI. Focus groups revealed the PTI increased understanding of LGBT persons and issues, increased empathy, and fostered self-reflection of personal biases. Increased understanding included enhanced awareness of the negative impacts of LGBT stigma, and of LGBT people's lived experiences and issues. Participants discussed changes in attitude and perspective through self-reflection and learning. The format of the theatre performance was described as conducive to learning and preferred over more conventional educational methods. Findings indicate changed attitudes and awareness toward LGBT persons and issues following a PTI in Swaziland and Lesotho. Stigma reduction interventions may help mitigate barriers to HIV prevention, treatment, and care in these settings with a high burden of HIV.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle