Utilizing Non-Timber Extraction of Swamp Forests over Time for Rural Livelihoods
Notice bibliographique
Résumé
The research aimed to analyze utilizing non-timber extraction of swamp forests over time for rural livelihoods. This research was carried out in swamp forests of Ogan Komering Ilir (OKI) District, South Sumatra, Indonesia. The data were collected by direct field observation, intensive study of archive report documents as well as in-depth interviews with the respondents. Before 2000, rural communities could be mentioned to be relatively concerned about the status of forest and land resources because they have utilized forest and land resources following customary regulations. Various types of products extracted by their priority are fuel material, food sources, medicine and pharmacy, raw materials for handicrafts, structures and other uses. After 2000, there have been significant changes in forest and land resources being used for other purposes, e.g. agroforestry, plantation, agriculture, fodder, thatching grass, woven mats (from purun), rope webbing, leaves, resins, dyes, manure and others. These activities have caused degradation of swamp forest. To minimize the impact of swamp forest degradation, the active participation involvement of the rural community and all other stakeholder components is essential to optimize swamp forest management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».