Ecological Risk Assessment of Heavy Metals in Sediments from the Soubeira Reservoir, a Small-Scale Reservoir in North Central Burkina Faso, West Africa
Notice bibliographique
Résumé
Small-scale reservoirs play a central role in socio-economic development of Burkina Faso. In the absence of a best environmental management plan, these reservoirs can be potential factors of water pollution and ecological deterioration. In the present study, we investigated ecological status of sediments from the Soubeira reservoir, using concentrations of a series of heavy metals. Concentrations of the metals ranked as follows: Fe> Mn> Cr> Zn> Cu> Pb> As ~ Co> Hg ~Mo> Cd. Based on the correlation analysis, Fe, with weaker relationships with other metals, may be derived from the local ferruginous soil, whereas Cd, Cu and Cr could be mainly originated from anthropogenic sources and carried by clay minerals into the reservoir. In contrast, Hg and As abundance could be related to artisanal gold mining in the surrounding environment. Negative correlations between heavy metals (except As) with pH were consistent with desorption and mobility of the majority of heavy metals under low pH values. The significant negative correlations were also observed between CEC and As (r = - 0.75) and between clay and As (r = -0.64). This could be an indication of As mobility under the physico-chemical conditions of the reservoir. Both potential ecological risk and adverse effect indices suggested that the reservoir sediments were highly polluted. Five heavy metals (As, Cd, Cu, Cr and Hg) could cause adverse effect to biota, whilst only Hg and Cd appeared to show high and moderate potential ecological risk indices, respectively. The study demonstrated that the Soubeira reservoir requires a heavy metal pollution control program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».