Dance for the rehabilitation of balance and gait in adults with neurological conditions other than Parkinson's disease: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To conduct a systematic review that examined the effect of dance interventions on balance, gait and functional mobility outcomes in adults with neurological conditions other than Parkinson's disease. METHODS: A systematic search of relevant databases was conducted. Data extraction and methodological appraisal were performed by two independent authors. RESULTS: Nine studies were included (4 pre-post studies with no control group, 3 case reports, and 2 controlled studies) and results of the methodological quality assessment ranged from poor to good. Study groups included stroke, multiple sclerosis, spinal cord injury, and Huntington's disease. Dance interventions varied in frequency, type and duration, and only 1 study reported intensity. Study dropout rates ranged from 20-44%, and 88-100% of dance classes were attended. Only 3 studies mentioned adverse events, of which there were none. A summary of results revealed significant changes in spatiotemporal gait parameters, Berg Balance Scale scores, Timed Up and Go test and six-minute walk test that were similar to or greater than those previously reported in a review of dance for individuals with Parkinson's disease. CONCLUSIONS: There is emerging evidence to support the use of dance as a feasible intervention for adults with neurological conditions. Further investigation of the effects of dance with randomized controlled trials using larger sample sizes and better reporting of the intervention, participant tolerance, and adverse events is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle