Origins of Discordant Responses among 3 Rheumatoid Arthritis Improvement Criteria
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined agreement between the American College of Rheumatology (ACR), European League Against Rheumatism (EULAR), and Simplified Disease Activity Index (SDAI) response criteria in rheumatoid arthritis (RA) and tested whether discordant responses were associated with patients' baseline characteristics or changes in RA activity encapsulated by the different criteria. METHODS: In a prospective longitudinal study, we examined responses of 243 patients with active RA to escalation of antirheumatic treatment. We computed agreement between pairs of response criteria using κ coefficients and identified patient characteristics associated with unique responses to individual criteria. RESULTS: We found that 110 patients (45.3%) had an ACR 20% improvement (ACR20) response, 135 (55.5%) had a EULAR moderate/good response, and 83 (34.1%) had an SDAI50 response. Agreement was moderate to good (ACR20/EULAR κ 0.57; ACR20/SDAI50 κ 0.64; EULAR/SDAI50 κ 0.59). All who had SDAI50 response also had a EULAR response. Patient characteristics at baseline generally did not distinguish those who responded to both, 1, or neither criterion. Discordance was most often because of improvements in the erythrocyte sedimentation rate or C-reactive protein level among EULAR and SDAI50 responders, which were not as common among ACR20 responders. Based on receiver-operating characteristic curves, SDAI35 response had a better balance of sensitivity and specificity relative to ACR20 and EULAR moderate/good responses than SDAI50. CONCLUSION: Discordant responses to RA improvement criteria are most often because of differences in responses of acute-phase reactants. SDAI35 response had higher sensitivity for improvement, as reflected by other response criteria, than SDAI50 response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».