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Enregistrement W2794710857 · doi:10.1364/oe.26.008890

DSP-free ‘coherent-lite’ transceiver for next generation single wavelength optical intra-datacenter interconnects

2018· article· en· W2794710857 sur OpenAlexaff
Mohamed Morsy-Osman, Mohammed Y. S. Sowailem, Eslam El‐Fiky, Tristan Goodwill, Thang M. Hoang, Stéphane Lessard, David V. Plant

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensEricsson (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital signal processingComputer scienceElectronic engineeringOpticsFree-space optical communicationTransceiverConvertersSingle-mode optical fiberMultiplexingLaserCMOSPhysicsComputer hardwarePower (physics)TelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

. In addition, we perform a detailed experimental parametric study of the coherent-lite system in which various system parameters are swept such as baud rate, reach, laser power and laser linewidth. Our results verify that the coherent-lite system can be realized using low-cost DFB lasers with linewidths of a few hundred kHz. Moreover, we compare the performance of the coherent-lite system with that of a conventional coherent transceiver leveraging the full DSP stack. Then, we evaluate the power consumption savings achieved by the coherent-lite scheme relative to a classic DSP-based coherent system. Assuming a CMOS node ranging from 28 to 7 nm for DSP implementation, our estimate shows that the coherent-lite scheme can save 95 to 78% of the power consumed by the following subsystems: analog-to-digital converters, chromatic dispersion compensation, 2 × 2 MIMO polarization demultiplexing and carrier recovery. Finally, we compare the power consumption of the coherent-lite scheme with more standard 400G IM-DD systems utilizing either eight or four parallel WDM lanes (8 × 50G and 4 × 100G). The coherent-lite system is found to have similar module power consumption requirements as a corresponding 4 × 100G IM-DD system while bringing the benefits of coherent detection including improved sensitivity and higher spectral efficiency leading to fewer light sources per transceiver module. To the best of our knowledge, this work represents the first experimental demonstration of a DSP-free coherent-lite system for single channel 400G datacenter 10 km interconnects, a potential attractive solution due to its scalability to future 800G and 1.6T intra-datacenter optical interconnects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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