Notice bibliographique
Résumé
The Comprehensive Economic and Trade Agreement (CETA) is a trade deal between the EU and Canada and one of the most ambitious trade deals between the two blocs, Canada on one hand and the EU on the other hand. The combined effect of CETA on Canada’s gross domestic product (GDP) estimated to be about $7.9 billion which represents an average gain in income of about $220 per person ($2015). To enter Canada, tariff protection is considerable for many sectors which inhibit the imported products competing at Canadian marketplace. On dairy sector context, the products that are imported to be subject to excessive tariffs, occasionally over 300 per cent. For example, present out-of-quota tariffs concerning cheeses are 245.6%, which extensively supress the export of EU cheeses to Canada. With CETA, Canada agreed to establish two new tariff rate quotas (TRQs) for cheese originating in the European Union: One for 16,000,000 kg of cheeses of all types and another for 1,700,000 kg of cheeses of all types to be used in food processing. Howsoever, the industrial cheese quota will be made available entirely to further processors. In 2016, Canada’s cheese production increased from 386,937,000 kg in 2006 to 476,641,000 kg. Comparing the amount that has been allocated to the EU, it’s evident that around 3% of the Canadian production would enter into the domestic market. It may not seem like much, yet given Quota system of Canadian Dairy sector, CETA might create significant consequences in the quota-based production system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».