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Enregistrement W2794716739 · doi:10.1093/schbul/sby017.553

F22. DYSLIPIDEMIA AND INFLAMMATORY MARKERS IN RELATION TO CLINICAL SYMPTOMATOLOGY IN PSYCHOTIC DISORDERS

2018· article· en· W2794716739 sur OpenAlexaboutno aff
Sherif M. Gohar, Ingrid Dieset, Nils Eiel Steen, Ragni H. Mørch, Trude Iversen, Vidar M. Steen, Ole A. Andreassen, Ingrid Melle

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineSchizophrenia (object-oriented programming)Positive and Negative Syndrome ScaleSchizoaffective disorderPsychosisDyslipidemiaSchizophreniform disorderMedicineDepression (economics)Major depressive disorderBipolar disorderPsychiatryPsychologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the role of lipid disturbances and inflammation in psychotic disorders have been demonstrated in a substantial body of research, the association between clinical symptomatology and these two important pathways has not been studied in detail. The main aim of this study was to investigate the associations between serum lipid levels [total cholesterol (TC), low density lipoprotein (LDL), triglyceride (TG)]; general or specific inflammatory markers [C-reactive protein (CRP), soluble tumor necrosis factor receptor 1(sTNF-R1), osteoprotegerin (OPG), interleukin 1 receptor antagonist (IL-1Ra)]; and clinical symptoms (positive, negative and depressive) in patients with psychotic disorders. The sample is consisted of 652 participants divided in two groups: Schizophrenia, schizophreniform and schizoaffective, (schizophrenia group, N = 344); psychosis NOS, psychotic bipolar I, II and NOS, (non-schizophrenia group, N = 308) recruited consecutively between 2003 and 2015 from five major hospitals in Oslo, Norway, as part of Thematically Organized Psychosis (TOP) Study. The Regional Committee for Medical Research Ethics approved the study. Demographic, clinical and medications data were obtained by clinical interviews and from medical records. SCID-I was used for diagnosis in addition to Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) and Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS) to assess symptoms severity. Bivariate and multivariate analyses were performed to evaluate associations between symptom profiles, lipid levels and inflammatory markers. Schizophrenia group showed higher levels of TC and LDL compared to non-schizophrenia group after adjusting for age, gender, BMI, smoking, and medications. TC and LDL were positively correlated with depression, whereas TG and LDL were positively correlated with negative symptoms. CRP and OPG were significantly associated with higher levels of TC and LDL. While, sTNF-R1 showed significant positive correlation only with TG. In multivariate regression, higher LDL was significantly associated with higher age, BMI, depressive severity in addition to two inflammatory markers CRP and OPG. The findings of this study highlight the importance of understanding the interaction between inflammatory markers and lipid, and their relation to clinical profile especially depression in psychotic disorders

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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