The effect of patellar taping on lower extremity running kinematics in individuals with patellofemoral pain syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate the effects of patellar taping (Leukotape® (LT), Pinetown, South Africa, Kinesio Tape (KT), Dortmund, Germany, or no tape) on lower extremity kinematics in runners with and without patellofemoral pain syndrome (PFPS). Methods: In total, 20 healthy individuals and 12 with PFPS ran on a treadmill under different taping conditions and lower extremity kinematics and stride characteristics were obtained using Peak Motus Software, Colorado, USA. Data were analyzed using descriptive statistics and mixed factorial analysis of variance (p < 0.05). Results: Significant taping effects were found for hip (F(2,60) = 16.79, p = 0.0001) and knee (F(2,60) = 17.27, p = 0.0001) flexion angles at initial contact, and peak hip flexion angles during swing (F(2,60) = 6.55, p = 0.003). Increased flexion was noted with LT more than KT and no tape conditions. Similarly, peak knee flexion angles during stance (F(2,60) = 3.51, p = 0.03) and flight time (F(2,60) = 5.01, p = 0.01) revealed significant taping effects, with LT resulting in more flexion (p = 0.04) and shorter flight times (p = 0.01) than the no tape condition. Furthermore, a significant taping effect was seen for peak knee flexion angle during swing (F(2,60) = 4.96, p = 0.01), with the KT resulting in less flexion than LT (p = 0.04) and no tape conditions (p = 0.04). Conclusion: The application of tape during running may impact on hip and knee flexion angles at initial contact, as well as flight time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».