Comparing indigenous mortality across urban, rural and very remote areas: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: It remains unclear how indigenous mortality varies between residential areas. We conducted a systematic review and meta-analysis on mortality patterns in urban, rural and very remote areas for the adult and infant indigenous populations of Australia, Canada, New Zealand and the USA. Methods: A literature search was performed using major online electronic publication repositories. Studies presenting indigenous mortality or disease incidence/prevalence in urban, rural or very remote areas were included. Indigenous mortality and disease incidence/prevalence in both urban and very remote areas were compared with those in rural areas. Studies that reported number of deaths or disease incidences along with population were included in the meta-analysis. Results: Thirty-one studies were included with data from Australia (n=19), Canada (n=3), New Zealand (n=1) and the USA (n=8). Indigenous adult all-cause mortality, cervical cancer mortality, trauma mortality and incidence of myocardial infarction were all significantly lower in urban areas compared with rural areas. Likewise, indigenous adult cardiovascular mortality and renal disease mortality were significantly lower in very remote areas compared with rural areas, while indigenous infant all-cause mortality showed no significant difference in urban, rural or very remote areas. Conclusions: Urban areas consistently experienced lower adult indigenous mortality compared with rural areas, as did some very remote areas. Indigenous infants, however, experience similar mortality rates across all residential areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle