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Enregistrement W2794730109 · doi:10.1109/biocas.2017.8325205

Implantable MICS-based wireless solution for bladder pressure monitoring

2017· article· en· W2794730109 sur OpenAlexaff
A. Tantin, Antoine Letourneau, Mohamed Zgaren, Sami Hached, Ingelin Clausen, Mohamad Sawan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNorges Forskningsråd
Mots-clésTransceiverWirelessBase stationPressure sensorPower consumptionComputer scienceMicrosystemRemote patient monitoringPressure measurementBiocompatible materialResistive touchscreenEmbedded systemElectrical engineeringElectronic engineeringEngineeringBiomedical engineeringPower (physics)Materials scienceTelecommunicationsMedicineMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper covers the design, development and prototyping of an implantable wireless bladder pressure monitoring system. The proposed device is an essential part of a novel health solution intended for patients with bladder dysfunctions. It allows the urologist to closely monitor the intravesical pressure and the patient to evacuate the collected urine on time, thus increasing his quality of life. The proposed implant includes a minimal number of components. Communication is performed through FDA-approved on-device RF transceivers, and an external base station. The base station integrates a Microsemi's ZL70120 module while the communication implant employs a ZL70123. Pressure measurement is made with custom built biocompatible Piezo-resistive pressure sensor probes operated in differential mode. The implant achieves a power consumption of 2.1 mW in sleeping mode while the consumption in operating mode is 18.6 mW. The communication range is around 2.5 meters. System design and experimental results are reported and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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