Notice bibliographique
Résumé
Autoxidation is a conversion pathway that has the potential to add value to multinuclear aromatic-rich coal liquids, heavy oils and bitumens, which are typically considered low-value liquids. In particular, autoxidation of these heavy materials could lead to products that may have petrochemical values, e.g., lubricity improvers and emulsifiers. Proper assessment of an oxidative transformation to ring-open the multinuclear aromatics present in heavy feeds relies on the understanding of the fundamentals of aromatic oxidation. This work reviews the selective oxidation chemistry of atoms that form part of an aromatic ring structure using oxygen (O2) as oxidant, i.e., the oxidation of aromatic carbons as well as heteroatoms contained in an aromatic ring. Examples of industrially relevant oxidations of aromatic and heterocyclic aromatic hydrocarbons are provided. The requirements to produce oxygenates involving the selective cleavage of the ring C–C bonds, as well as competing non-selective oxidation reactions are discussed. On the other hand, the Clar formalism, i.e., a rule that describes the stability of polycyclic systems, assists the interpretation of the reactivity of multinuclear aromatics towards oxidation. Two aspects are developed. First, since the interaction of oxygen with aromatic hydrocarbons depends on their structure, oxidation chemistries which are fundamentally different are possible, namely, transannular oxygen addition, oxygen addition to a carbon–carbon double bond, or free radical chemistry. Second, hydrogen abstraction is not necessary for the initiation of the oxidation of aromatics compared to that of aliphatics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».