Vertical distribution of snow crab (Chionoecetes opilio) pelagic stages in the Gulf of St. Lawrence (Canada) and effect of temperature on development and survival
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Knowledge of the vertical distribution, thermal habitat, and growth of the larvae of the cold stenothermic snow crab (Chionoecetes opilio) is incomplete and inconsistent. This study explored aspects of the vertical distribution and development rate of larvae from eastern Canada. In the Gulf of St. Lawrence (GSL), during 2002, the mean vertical positions of the snow crab zoeae I and II larvae were recorded within and above the permanent thermocline and in close association with the depth of strong density discontinuities in the stratified water column. No statistically significant differences were detected between nighttime and daytime vertical positions. The water temperatures at the centre of the larvae distributions were 2–3 °C in late May in the colder northern GSL and 7–8 °C in June in the warmer southern GSL. Data from the literature and from a rearing experiment in 2014 were used to develop functions linking development and survival to water temperature. Assuming the snow crab larvae remain in the upper mixed layer until final metamorphosis, development may last 2.2–4 months depending on hatch time and location. Development would be prolonged by several weeks if premolt megalopae move into and reside in the deeper, colder waters as appears to be the case. A relative survival index suggests that optimum temperature for development is around 10.8 °C, 9.5 °C, and 8.7 °C for snow crab zoea I, zoea II, and megalopa, respectively. These results should contribute to modelling efforts that aim to evaluate the extent of larval drift and location of potential settlement areas, as well as the potential impact of climate change on snow crab in the North Atlantic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».