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Enregistrement W2794759338 · doi:10.1093/schbul/sby016.369

T93. PERSONALITY TRAITS AND PSYCHOTIC SYMPTOMS IN RECENT ONSET OF PSYCHOSIS PATIENTS

2018· article· en· W2794759338 sur OpenAlexaff
Julia Sevilla‐Llewellyn‐Jones, Olga Santesteban‐Echarri, Pablo Cano‐Domínguez, Antonia de‐Luis‐Matilla, Alberto Espina‐Eizaguirre, Berta Moreno‐Küstner, Susana Ochoa

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychosisAnxietyClinical psychologySadistic personality disorderDepression (economics)PsychiatryMillon Clinical Multiaxial InventorySchizophrenia (object-oriented programming)PersonalityPersonality disorders

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Personality in patients with psychosis, and particularly its relation to psychotic symptoms in recent onset of psychosis (ROP) patients, is understudied. The aims of this research were, first, to study the relation between each clinically significant personality trait (CSPT) and psychotic symptoms, and second, to study the variance of each CSPT that was explained by psychotic symptoms, sex and age. Sample: Data was obtained from 94 ROP patients (78.7% males; mean age: 24.67(4.59)). Measures: The Millon Clinical Multiaxial Inventory (MCMI) and the Positive and Negative Syndrome Scale were used to assess CSPT (schizoid, avoidant, dependent, depressive, histrionic, narcissistic, antisocial, sadistic, compulsive, negativistic, masochistic, schizotypal, borderline, paranoid) and psychotic symptoms (positive, negative, disorganized, exited, and anxiety and depression). Statistical analyses: U Mann–Whitney tests and multivariate logistic regressions were carried out to test the association between clinical personality traits adjusting for symptoms, sex and age. From the 94 patients, 13.9% had schizoid, 20.8% had avoidant, 7.9% had depressive, 7.9% had dependent, 5% histrionic, 15.8% narcissistic, 9.9% antisocial, 6.9 % sadistic, 14.9% compulsive, 1% negativistic, 0% masochistic, 2% schizotypal, 2% borderline, 5% paranoid CSPT. Negative psychotic symptoms were higher in patients with schizoid CSPT. The excited symptoms were lower for those with avoidant and depressive CSPT. The anxiety and depression symptoms were higher for patients with dependent CSPT. The positive psychotic symptoms were lower for patients with histrionic and higher for patients with compulsive CSPT. Logistic regression demonstrated that gender and positive and negative symptoms explained 35.9% of the variance of the schizoid CSPT. Excited symptoms explained 9.1% of the variance of the avoidant CSPT. Anxiety and depression symptoms and age explained 31.3% of the dependent CSPT. Gender explained 11.6% of the histrionic CSPT, 14.5% of the narcissistic CSPT and 11.6% of the paranoid CSPT. Finally, gender and positive dimension explained 16.1% of the compulsive CSPT. The study highlights the importance of studying personality in patients with psychosis as it broadens understating of the patients themselves and the symptoms suffered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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