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Enregistrement W2794772328 · doi:10.1139/cjz-2017-0262

The frequency of leg autotomy and its influence on survival in natural populations of the wolf spider <i>Pardosa valens</i>

2018· article· en· W2794772328 sur OpenAlexvenueno aff
Christopher Brown, Carlos C. Amaya, Daniel R. Formanowicz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpider Taxonomy and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTennessee Tech University
Mots-clésAutotomyWolf spiderBiologyPredationSpiderPredatorAppendageLimb lossEcologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autotomy occurs when an animal intentionally sacrifices an appendage to escape predation or free a limb. While immediately beneficial, loss of an appendage can lead to a variety of future costs. In many spiders, leg autotomy is common; previous work has sometimes demonstrated autotomy costs in some behaviors, while other times, no costs of autotomy occur. We examined frequency of autotomy in two riparian zone populations of the wolf spider Pardosa valens Barnes, 1959 and then used both mark–recapture work at these sites and laboratory predation trials to determine whether autotomy affected survival. Autotomy occurred in 31% of spiders; males were more likely than females to have a missing leg, but female reproductive status (carrying an egg sac or not) was unrelated to leg loss status. At both sites, survival over 1 week in the field was significantly higher for intact spiders than for spiders missing a leg, for both sexes and both female reproductive states. Additionally, when we paired intact and autotomized spiders with a predator (the larger wolf spider Rabidosa santrita (Chamberlin & Ivie, 1942)), autotomized spiders were more likely to be attacked and eaten. Our results suggest that leg autotomy in P. valens leads to a significant future survival cost, and we discuss how this cost may affect males and females differently.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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